鸿翼非结构化数据分类分级方案：从方法论到应用场景的落地实践-捕鱼大亨

在人工智能快速发展的时代，数据作为新型生产要素，其价值正加速释放。为了更好地保护和利用这些数据，非结构化数据分类分级已成为企业数据治理中的关键环节。

鸿翼非结构化数据分类分级产品方案以"产品 场景 服务"的模式，为企业构建起全方位、智能化的数据安全防护体系，使企业在确保数据安全与合规的前提下，充分释放数据要素价值，驱动业务创新与增长。

数据分类是数据分级的前提和基础，数据分级是在分类基础上的进一步精细化管理。组织需要首先对数据进行分类，明确其性质和类别，然后根据每一类别数据的敏感性或重要性进一步进行分级，再基于分类进行文件权限梳理。

图：企业数据分类梳理的示例

图：文件权限梳理的示例

• 用户上传文件后，密文文件先进行解密，再经由dlp进行扫描，命中不同dlp扫描规则的文件，会被赋予相对应的文件管控。

• 符合高密级文件：进行加密处理，并对下载、共享、外发操作进行管控，需进行oa流程审核，流程审批通过后方可使用；

• 内部公开类文件：对外发操作进行管控；

• dlp策略未命中或低密级文件：下载、共享不做管控。

• 用户通过内部网盘功能，发起加密外发；

• 外部网盘自动生成空连接，链接可通过邮件、微信、qq等应用模式外发；此时通过链接无法访问文件；

• 内部触发dlp内容扫描及bpm外发审批流程，审核人员基于内部密级规范、dlp扫描结果完成审批；

• 审批通过后，内部网盘调用加密服务，完成文件加密；

• 加密通过，内部网盘对加密后的文件执行跨网摆渡，将密文存储外部网盘空连接指向目录；

• 此时空连接与文件完成组合，外部用户通过链接获取密文及查看器，即可实现密文受控访问。

3、某半导体企业：文件线上线下密级标签同步场景

在半导体制造行业，文件常需在设计、生产等多环节流转，通过文件线上线下密级标签同步场景，是保障数据安全的关键。

鸿翼非结构化数据分类分级产品方案，以方法论为指引、以ai技术为支撑、以场景化落地为路径，为企业在数据安全与数智化转型的道路上提供了可靠保障。未来，鸿翼将持续创新，不断优化产品和服务，助力更多企业在数据时代实现安全、高效的发展。