鸿翼打造智能数据化能力，以ai数据治理，驱动企业智能决策-捕鱼大亨

数据化是ai应用与价值释放的关键。鸿翼打造完整的数据智能解析能力，依托大模型与多模态解析技术，实现非结构化数据智能数据化。

智能解析三大关键技术点

支持pdf抽取、表单抽取、表格抽取、excel抽取以及筛选项提取等多种智能数据抽取方式，满足企业各类文档处理需求。

对于版面复杂的文档（如包含公式的技术手册、混合文字与图表的产品说明书），鸿翼结合ocr 技术与大模型能力，通过文档预处理、内容解析、内容后处理、格式转换与提取等多个环节，解决复杂版面文档信息抽取问题。

鸿翼智能数据解析能力，通过结构化转换，企业能够从各类非结构化数据中挖掘价值，实现各类业务场景的流程自动化与智能决策。

通过智能抽取文档中的关键信息字段，形成可结构化的“元数据标签”。企业可基于这些标签进行精准筛选、聚合与分析，实现“从海量文档秒级找到目标”。

基于抽取的结构化字段与规则库/ai模型进行比对，自动识别敏感条款、缺失信息或合规风险。支持差异比对与预警提示，替代人工逐字查阅，提升审核的准确性与效率。

将抽取的元数据实体与关系映射成知识图谱，把分散在不同文档里的信息串联起来。业务人员可以直观地看到“人、事、物”的全景关系。

用户只需用自然语言提问（如“查一下2024年合同金额大于100万的客户”），系统自动转化为标准 sql 查询并执行。

在非结构化数据治理领域，鸿翼已积累了丰富的行业实践经验，帮助企业实现从数据治理到ai应用的全面提升。

某金融公司的信息管理系统中存在大量非结构化数据，包括注册文件、股权文件、决议文件、财务报表和合同资料。通过鸿翼的ocr识别和模板抽取技术，这些分散在不同部门的文档被拆解成可用的"字段级信息"。

o 自动预警：系统通过抽取证照的“有效期”字段，实现全生命周期智能化管理——提前30/60/90天自动预警到期证照，触发oa审批流程安排续期；

o 合规检查：定期统计证照有效期，生成“有效清单”与“到期清单”；

o 证照审核：审核时自动校验日期，对过期证照标红并生成“不合规清单”，审核员可直接定位问题，无需逐份翻查。