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近日，追光社“工业实用智能体实效沙龙”在上海临港松江科技城落下帷幕。此次活动中，鸿翼携企业文档生成智能体精彩亮相，分享ai 在企业文档生成领域的落地实践，为工业数字化转型与效率提升注入全新活力。
一、 ai文档生成的现实挑战
工业企业往往有大量可行性研究报告和技术标书的编制任务。ai 大模型的应用，虽为这类文档创作带来智能化变革，但在实际应用中，ai文档生成仍面临着重重挑战。
文档生成依赖高质量知识数据，企业知识管理落地难；
提示词编写难，企业文档中各段落生成偏好不同，局部调整困难；
高准确性要求内容（如依据、参数等）模型生成易“翻车”。
二、企业数据 大模型，打造智能文档生成agent
为提高专业类文档创作效率，降低人力成本，并提升文档质量，鸿翼结合企业数据与大模型，打造智能文档生成agent。
01知识库构建
对企业知识进行识别，做到应收尽收，通过知识库能力 管理体系（知识分类、标签、入库权限、专家审批等）确保知识质量；
对库内不同种类的知识数据，采用精细化的解析策略（如合同、标书类使用常规ocr模型、设计图纸类使用vl模型），转化为向量数据。
02分步生成流程
背景提示词：把创作意图清楚交代给模型
大纲生成：模型基于提示词 检索知识库生成大纲，或直接引用模板形成大纲，支持手动调准
段落提示词：生成每条大纲下的段落提示词，支持手动调准
段落生成：分段落采用三种模式
模型生成：通用内容（如项目背景）由模型直接生成；
原文引用：关键内容（如编制依据）直接引用历史文档原文；
原文润色：通用内容（如需求分析）引用原文，并结合提示词微调，贴合当前业务。
图：分步生成流程
三、提质增效，为专业内容生产赋能
01效率提升
生成速度：复杂文档创作时间从3天缩短至1天，效率提升60%；
人工干预减少：自动化流程减少80%人工操作，团队可专注于内容审核与战略优化。
02成本降低
人力成本：原本需5人团队编制文档，现仅需1人 ai辅助；
错误率下降：通过原文引用与润色，关键内容错误率从20%降至0%。
03质量保障
用户反馈：某企业使用后，文档编制工作量减少60%，质量评分提升30%；
合规性提升：通过历史文档引用，确保内容符合行业标准与内部规范。
ai 的成功落地，离不开 “场景深耕 技术融合” 的双轮驱动。未来，鸿翼将继续深耕ai应用，不断探索和创新，为企业数字化转型提供更强大的支持和助力。
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